人工智慧 網(wǎng)路解釋
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人工智慧
- 人工智慧(Artificial Intelligence或簡(jiǎn)稱(chēng)AI)有時(shí)也稱(chēng)作機器智慧，是指由人工製造出來(lái)的系統所表現出來(lái)的智慧。這裏，「人」也可以廣義理解爲任何生命體，比如說(shuō)外星人，如果它們真的存在的話(huà)。通常人工智慧是指通過(guò)普通電腦實(shí)現的智慧。該詞同時(shí)也指研究這樣的智慧系統是否能夠實(shí)現，以及如何實(shí)現的科學(xué)領(lǐng)域。
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人工智能（英語(yǔ)：Artificial Intelligence，縮寫(xiě)爲 AI）亦稱(chēng)機器智能，指由人製造出來(lái)的機器所表現出來(lái)的智能。通常人工智能是指通過(guò)普通電腦程式來(lái)呈現人類(lèi)智能的技術(shù)。該詞也指出研究這樣的智能系統是否能夠實(shí)現，以及如何實(shí)現。同時(shí)，有些預測則認為人類(lèi)的無(wú)數職業(yè)也逐漸被其取代。
人工智能在一般教材中的定義領(lǐng)域是“智慧主體（intelligent agent）的研究與設計”，智慧主體指一個(gè)可以觀(guān)察周遭環(huán)境並作出行動(dòng)以達致目標的系統。約翰·麥卡錫於1955年的定義是「製造智能機器的科學(xué)與工程」。安德里亞斯•卡普蘭（Andreas Kaplan）和邁克爾•海恩萊因（Michael Haenlein）將人工智能定義爲“系統正確解釋外部數據，從這些數據中學(xué)習，並利用這些知識通過(guò)靈活適應實(shí)現特定目標和任務(wù)的能力”。
人工智能的研究是高度技術(shù)性和專(zhuān)業(yè)的，各分支領(lǐng)域都是深入且各不相通的，因而涉及範圍極廣。人工智能的研究可以分爲幾個(gè)技術(shù)問(wèn)題。其分支領(lǐng)域主要集中在解決具體問(wèn)題，其中之一是，如何使用各種不同的工具完成特定的應用程序。
AI的核心問(wèn)題包括建構能夠跟人類(lèi)似甚至超越的推理、知識、規劃、學(xué)習、交流、感知、移動(dòng)和操作物體的能力等。人工智能目前仍然是該領(lǐng)域的長(cháng)遠目標。目前強人工智慧已經(jīng)有初步成果，甚至在一些影像辨識、語(yǔ)言分析、棋類(lèi)遊戲等等單方面的能力達到了超越人類(lèi)的水平，而且人工智慧的通用性代表著(zhù)，能解決上述的問(wèn)題的是一樣的AI程式，無(wú)須重新開(kāi)發(fā)算法就可以直接使用現有的AI完成任務(wù)，與人類(lèi)的處理能力相同，但達到具備思考能力的統合強人工智慧還需要時(shí)間研究，比較流行的方法包括統計方法，計算智能和傳統意義的AI。目前有大量的工具應用了人工智能，其中包括搜索和數學(xué)優(yōu)化、邏輯推演。而基於仿生學(xué)、認知心理學(xué)，以及基於概率論和經(jīng)濟學(xué)的演算法等等也在逐步探索當中。思維來(lái)源於大腦，而思維控制行爲，行爲需要意志去實(shí)現，而思維又是對所有數據採集的整理，相當於數據庫，所以人工智能最後會(huì )演變爲機器替換人類(lèi)。
人工智能|控制論|形式科學(xué)|技術(shù)與社會(huì )|計算神經(jīng)科學(xué)|新興技術(shù)|計算機科學(xué)中未解決的問(wèn)題